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本文大量参考英文文献UnderstandingLatentSpaceinMachineLearning，并给出一些个人浅显的理解。本意在记录，其次在分享。1.什么是潜在编码？事实上，接触过深度学习或机器学习，应该就算是接触过潜在编码。潜在编码我的理解就是一种降维或者说是压缩，旨在用更少的信息去表达数据的本质。上图是一个简单的encoder-decoder架构，如果把整个网络看成一个花瓶，最细的地方则称之为瓶颈。我们知道，压缩一般都是有损的，这里也不例外，但如果损失的是噪声或者是无用信息是我们最喜欢的了（这样就可以达到信息压缩的目的）通过encoder压缩之后，更重要的是恢复，我们理应认为，能恢

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